كتابة النص: الأستاذ الدكتور يوسف أبو العدوس - جامعة جرش قراءة النص: الدكتور أحمد أبو دلو - جامعة اليرموك مونتاج وإخراج : الدكتور محمد أبوشقير، حمزة الناطور، علي ميّاس تصوير : الأستاذ أحمد الصمادي الإشراف العام: الأستاذ الدكتور يوسف أبو العدوس
فيديو بمناسبة الإسراء والمعراج - إحتفال كلية الشريعة بجامعة جرش 2019 - 1440
فيديو بمناسبة ذكرى المولد النبوي الشريف- مونتاج وإخراج الدكتور محمد أبوشقير- كلية تكنولوجيا المعلومات
التميز في مجالات التعليم والبحث العلمي، وخدمة المجتمع، والارتقاء لمصاف الجامعات المرموقة محليا واقليميا وعالميا.
المساهمة في بناء مجتمع المعرفة وتطوره من خلال إيجاد بيئة جامعية، وشراكة مجتمعية محفزة للابداع، وحرية الفكر والتعبير، ومواكبة التطورات التقنية في مجال التعليم، ومن ثم رفد المجتمع بما يحتاجه من موارد بشرية مؤهلة وملائمة لاحتياجات سوق العمل.
تلتزم الجامعة بترسيخ القيم الجوهرية التالية: الإلتزام الإجتماعي والأخلاقي، الإنتماء،العدالة والمساواة، الإبداع، الجودة والتميّز، الشفافية والمحاسبة، الحرية المنظبطة والمستقبلية.
Assistant professor of cybersecurity
بكالوريس علم حاسوب
ماجستير علم حاسوب
دكتوراه امن سيبراني
استاذ مساعد في جامعه جرش منذ 2023
A significant percentage of chronic kidney disease (CKD) patients has recently increased, prediction procedures have become effective, using machine learning models and optimizers to identify most relevant features and improve classification accuracy. The goal is to avoid overfitting, minimize computational time in the classification model, and provide a faster and cost-effective model. This study aims to improve the accuracy of the CKD prediction model by combining the Elitist-Ant System algorithm with a Multi-Layer Perceptron Neural Network (EAS-MLPNN). EAS selects significant features while maintaining an appropriate analytical result. The used dataset verifies the model’s performance. Where observed results from the experiments showed that, the EAS-MLPNN model made better predictions than traditional classifiers including support vector machine, MLPNN, and random forest with 94.67% accuracy indicating a 2% enhancement of the classification accuracy.
Over the years, along with the popularity of global Internet as a widespread medium of communication, information security threats such as cybercrime has emerged as a global challenge for secure data communication. Prevention of such a global crime has become extremely difficult. However, numerous detection and protection strategies have been proposed. In addition, government agencies publish regulations to prevent such harmful activities to protect data security and privacy. In this paper, we discuss various cybercrime features along with their prevention strategies. We also discuss some regulations that can prevent malicious activities on the global Internet to ensure data security and privacy.
All Rights Reseved © 2025 - Developed by: Prof. Mohammed M. Abu Shquier Editor: Ali Zreqat
